Der digitale Wandel betrifft fast alle technologischen Bereiche und hat vielfältige Auswirkungen auf die Metrologie. Nationale Messnormen und messtechnische Dienstleistungen müssen auf dem neuesten Stand sein. Für komplexe, digitale Messszenarien, die zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einbeziehen, werden neue messtechnische Lösungen benötigt. Metrologielösungen werden nicht nur für Messgeräte benötigt, die ein hohes Maß an Datenerzeugung und -verarbeitung aufweisen, sondern auch für die Qualitätsbewertung der Daten. Die Metrologieinstitute müssen sich auf diese bedeutenden Veränderungen einstellen und können auch einen wichtigen Beitrag leisten, wie ihre historische Rolle bei der Sicherstellung der hohen Qualität und gegenseitigen Anerkennung von Messergebnisdaten, die für die Wiederverwendung angepasst werden können, zeigt.

Die digitalen Fähigkeiten von Messgeräten entwickeln sich ständig weiter. Die Datenerzeugung, -verarbeitung, -übertragung und -speicherung wird immer digitaler; komplexe Sensornetzwerke erfordern systemische Ansätze, und Algorithmen, die auf Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens basieren, erfordern komplexe Lösungen. Völlig neue Methoden zur Qualitätssicherung von Messergebnissen. Diese Entwicklungen sind nicht nur für die Metrologie von Bedeutung, sondern auch für viele Vorschriften und die Normung.

Quelle: EURAMET 2030 Strategy

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