SPC ist eine grundlegende Methode der Qualitätskontrolle, die die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Daten während des gesamten Produktionsprozesses beinhaltet. Bei diesem Ansatz werden statistische Verfahren eingesetzt, um die Schwankungen in den Fertigungsprozessen zu bewerten, Abweichungen zu erkennen und die Prozesse innerhalb vordefinierter Kontrollgrenzen zu halten1Data is The Foundation of The Digital Manufacturing Enterprise.
- Überwachung in Echtzeit: SPC sammelt Daten von verschiedenen Punkten in der Produktionslinie, wie z. B. Messungen von Abmessungen, Temperaturen, Drücken und mehr. Diese Daten werden in Echtzeit erfasst, häufig durch in die Maschinen integrierte Sensoren und IoT-Geräte.
- Datenanalyse: Die gesammelten Daten werden dann einer statistischen Analyse unterzogen, die Maße wie Mittelwert, Bereich, Standardabweichung und Regelkarten umfassen kann. Diese statistischen Werkzeuge helfen bei der Erkennung von Trends, Mustern und Anomalien im Produktionsprozess.
- Erkennung von Anomalien: Durch den Vergleich von Echtzeitdaten mit festgelegten Kontrollgrenzen und statistischen Benchmarks erkennt SPC alle Abweichungen von der Norm. Wenn Abweichungen oder Mängel festgestellt werden, kann das System Warnungen oder automatische Korrekturmaßnahmen auslösen.
- Proaktive Qualitätskontrolle: SPC ermöglicht es Herstellern, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu beheben, sobald sie auftreten, und so die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass fehlerhafte Produkte produziert werden. Durch diesen proaktiven Ansatz wird die Verschwendung minimiert, da Fehler frühzeitig im Produktionsprozess erkannt werden, wodurch Ressourcen und Materialien eingespart werden.
SPC wird üblicherweise mit Software-Unterstützung angewendet. Hierbei kommen drei Arten von Software zum Einsatz. Erstens generische Berechnungssoftware wie Tabellenkalkulationen oder Statistikpakete, zweitens vollumfängliche CAQ-Gesamtlösungen wie zum Beispiel von folgenden Herstellern (in alphabetischer Reihenfolge): AHP, Babtec, Böhme & Weihs Systemtechnik GmbH & Co. KG, camLine GmbH, CAT GmbH, CAQ AG, Fink & Partner GmbH, Gewatec GRIPS, Guardus, IBS, iqs Software GmbH, MeasurLink, Minitab, Pickert & Partner, Predisys, QDA Solutions, Q-DAS, QUIPSY, QSC – Quality Software & Consulting, SAP, SCIIL AG, Solvtec GmbH oder Syncos. Einsteiger nutzen meist Tabellenkalkulationen. Spezielle SPC- und CAQ-Produkte können jedoch den Arbeitsaufwand reduzieren und zentrale Auswertungen ermöglichen: SPC-Software ist meist mit herstellerspezifischen Regelwerken vorkonfiguriert und kann Messdaten direkt von Messwerkzeugen und -Maschinen einlesen, während ein CAQ-System neben SPC noch weitere Qualitätsmanagementbausteine wie FMEA, Lieferantenbewertung oder Prozesslenkungspläne über mehrere Ebenen und Artikel beinhaltet2Wikipedia.
Bezug zu CMM
CMMs können eine Schlüsselrolle bei der SPC spielen, indem sie genaue und zuverlässige Messungen der Produktabmessungen liefern und den Herstellern helfen, die Qualität ihrer Produkte und Prozesse im Laufe der Zeit zu überwachen und zu steuern3A talk about SPC.
Eine Möglichkeit, wie CMMss zur Messung der physischen Abmessungen eines Produkts in verschiedenen Stadien des Fertigungsprozesses eingesetzt werden können, ist, sicherzustellen, dass es innerhalb der vorgegebenen Toleranzen liegt. Diese Informationen können dann genutzt werden, um Probleme frühzeitig im Prozess zu erkennen und zu korrigieren, bevor die Teile fehlerhaft oder nicht konform sind.
Ein weiterer Einsatzbereich von CMMs ist die Erstellung eines “goldenen Musters” eines Produkts, das als Referenzstandard für zukünftige Prüfungen dient. Durch die Verwendung des geprüften Produkts als goldenes Muster können die Hersteller sicherstellen, dass das Produkt die geforderten Spezifikationen erfüllt und konform ist.
Schließlich können CMMs auch zur Erfassung von Daten über den Produktionsprozess eingesetzt werden, z. B. über die Leistung der Werkzeugmaschine, die Abmessungen der Teile, die Oberflächengüte und den Werkzeugverschleiß. Diese Daten können in der statistischen Analyse verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, die anzeigen, ob ein Prozess innerhalb der vorgegebenen Grenzen arbeitet